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Segmentation en thèmes de conversations téléphoniques : traitement en amont pour l’extraction d’information

Nous presentons une approche de decoupage thematique que nous utiliserons pour faciliter l’extraction d’information a partir de conversations telephoniques transcrites. Nous experimentons avec un modele de Markov cache utilisant des informations de differents niveaux linguistiques, des marques d’extra-grammaticalites et les entites nommees comme source additionnelle d’information. Nous comparons le modele obtenu avec notre modele de base utilisant uniquement les marques linguistiques et les extra-grammaticalites. Les resultats montrent l’efficacite de l’approche utilisant les entites nommees.

Authors: Narjès Boufaden · Guy Lapalme · Yoshua Bengio

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